SweetFlow Inc. || Electrical Fondue 2025

Fecha de publicación

5 de diciembre de 2024

Fecha de modificación

26 de marzo de 2025

Presentación

La siguiente presentación muestra un extracto de los datos obtenidos de una mini-encuesta no probabilística, realizada a finales de septiembre de 2024 entre individuos mayores de 18 años, hombres y mujeres residentes en España.

Advertencia

Los datos muestran sus respuestas a un concepto presentado de fondue de chocolate que se piensa comercializar en próximas fechas. El cliente quería una toma de datos rápida para posicionar su prototipo.

Antecedentes

La siguiente información que aquí incluimos es el resultado de una serie de actividades académicas llevadas a cabo durante el curso 2024/25 en el ámbito de diferentes asignaturas universitarias de grado y posgrado que como nexo de unión tienen el uso de la Investigación en Marketing como epicentro del desarrollo de contenidos. Para este informe en particular, se trabaja bajo el enfoque del aprendizaje de la ejecución de un proyecto de investigación en marketing y bajo la idea de un proyecto ficticio en el que la empresa SweetFlow Inc. (c) tendría pensado un producto (ver más adelante, concepto) que con una pequeña innovación se presenta al mercado. La empresa quiere conocer la opinión de sus clientes actuales (todos los entrevistados son / han sido clientes de la firma) para afrontar la nueva etapa con el nuevo producto. Todos ellos tendrán una posibilidad de promoción con el nuevo producto. Pero también tenemos datos de no clientes, reclutados para esta entrevista mediante panel de acceso de Cint,AB en España.

El producto analizado

Características del producto

Esta fondue eléctrica multiuso tiene una capacidad de 300 ml. y su temperatura es regulable (máximo. 55-65 ºC). Dispone de un único botón para encenderla eligiendo entre sus dos niveles de temperatura y apagarla al finalizar. Mantiene caliente el chocolate y se pueden fundir perlas, trozos pequeños y trozos grandes de chocolate, dependiendo de la temperatura seleccionada.

Producto

  • Tamaño reducido y compacto: Ocupa poco espacio
  • Ligero y manejable: Fácil de transportar y guardar
  • Fácil de usar: Instrucciones de uso
  • Diseño moderno: Innovador y funcional
  • Tipo: Eléctrico
  • Capacidad: 300 ml.
  • Temperatura máxima: 55-60 ºC
  • Cubeta anti adherente, extraíble y apto para lavavajillas
  • Incluye accesorios: 1 espátula, 10 tenedores, 10 pinchos
  • Uso cómodo y sencillo: Botón único

Esta fondue ya está comercializada en este mercado y se quieren conocer los usos y opiniones que en el mercado español se tiene de este tipo de producto y estimar un nuevo precio aproximado de venta. Respecto del producto hoy en día comercializado (fotografías superiores y ficha técnica base), el nuevo electrodoméstico dispone de un sensor en su cubeta que regula la temperatura cuando detecta que el producto depositado está quemándose y por tanto pegándose a la cubeta y reduciendo su durabilidad, inutilizando el contenedor, a la par que estropeando el contenido a fundir.

Se proyectaba un vídeo de 45 segundos sobre el uso del producto y se daba un precio aproximado de entre 25 y 30 euros para el producto que actualmente está en el mercado sin la innovación señalada.

Acciones

Se realiza un análisis básico recogiendo información sobre el uso de este tipo de producto, una valoración del concepto (no existe desarrollo / prototipo) en la actualidad y una aproximación al precio óptimo.

Objetivo de la investigación

Los objetivos a alcanzar tras acuerdo y consenso con el cliente en el briefing de investigación son (se eluden necesidades de información atendidas que no han sido extractadas para el caso):

  • Análisis de frecuencia y hábitos de consumo de chocolate
    • Frecuencia de compra de chocolate para el hogar
    • Tipo de chocolate preferido (más comprado / consumido)
    • …
  • Notoriedad de marcas chocolate
    • Marca preferida en la familia
    • Otras marcas recordadas
  • Test de concepto
    • … Vídeo (no disponible)
    • Concepto (crear el concepto o descripción y hacer una valoración general)
    • Satisfacción con concepto respecto del producto actual
    • Recomendación del producto con la adición del concepto actual
    • Situaciones de uso - Momentos de consumo
    • Likes (motivos de agrado, abierta)
    • Dislikes (motivos de desagrado, abierta)
    • Probabilidad de compra
    • …
  • Análisis de precio óptimo (sensibilidad de precio - Van Westendorp)
  • Perfil muestra
    • Sexo
    • Edad
    • Estudios
    • Nivel ingresos en el hogar

Informe (en desarrollo)

Como actividad académica que es, no se ha entregado la base de datos completa, sino un extracto de la misma, suficiente para evaluar las competencias del alumno en materia de análisis de datos.

Los datos entregados acordes los objetivos de la investigación anteriormente indicados, contienen algunos datos de clasificación de los individuos y algunas de las preguntas del cuestionario (no la entrevista completa), a saber…

  • identificador, número de registro, valor único y numérico
  • cliente, si es cliente (1) o no lo es (0)
  • telefono,
  • email,
  • provincia,
  • tipo_hogar, tipo de hogar desde unipersonal, a 2 personas, 3 o 4 o más personas
  • clase, no utilizada
  • valoracion, no utilizada
  • edad, edad del entrevistado
  • género, género del entrevistado
  • estudios, nivel de estudio máximo alcanzado por el entrevistado
  • ingresos, nivel de ingresos del entrevistado
  • freqcompra, frecuencia de compra de chocolate en el hogar
  • tipo, tipo de chocolate preferido del hogar
  • sat, satisfacción con el concepto presentado (de 0 a 10)
  • rec, grado de recomendación del concepto presentado (de 0 a 10)
  • situaciones, situación preferida de uso del concepto presentado
  • frequso, frecuencia estimada de uso del concepto presentado
  • sensibilidad al precio de Van Westendorp (en euros)
    • toocheap, precio al que dudaría de la calidad
    • cheap, precio barato
    • expensive, precio caro
    • tooexpensive, precio a partir del cual ya no compraría
  • ic, intención de compra del concepto presentado (1, nada probable, 5 muy probable)
  • marcapref, marca de chocolate preferida
  • marcasconoce, otras marcas de chocolate que conoce
  • agrado, literal de los motivos por el que le agrada el electrodoméstico
  • desagrado, literal de los motivos por el que le desagrada el electrodoméstico

Ficha técnica del estudio

Aunque el estudio fue diseñado para la obtención de 625 entrevistas, finalmente fueron obtenidas 638, completas y válidas.

Figura 1: Ficha técnica
Dato
Descripción
Universo
Universitarios hombres y mujeres
Ámbito
Nacional, España
Método
Encuesta cuantitativa con enfoque exploratorio
Herramienta
Cuestionario estructurado
Administración
CAWI
Muestreo
No probabilístico, conveniencia
Parámetros
Si el muestreo de clientes hubiera sido probabilístico y aleatorio, el margen de confianza hubiera sido de 95,45% y el error del 4.88 % en un supuesto de máxima indeterminación [p = q = 50 %]
Muestra
Diseñada: 625
TEST - Efectivas: 638 (408 clientes, 230 no clientes)
Trabajo de campo
Fase de test: Septiembre - Octubre 2024
Software de recogida
Integra, un producto de TESI, SL
Software de análisis
R, por InvestigaOnline.com
Tasa de respuesta
18 %
Trabajo desarrollado con fines académicos
Campo realizado a través de contactos en redes sociales de los estudiantes.

Fuente: Elaboración propia

Tasas de respuesta

La tasa de respuesta obtenida fue del 18 %. La tasa de rechazo (no gustaba el chocolate, en muestra de clientes !!!) fue del 27% y la de incompletas fue del 55%.

Para el corte transversal del estudio que hacemos aquí, con una muestra de 408 casos en una población de 15.328 clientes, y ante el supuesto de muestreo probabilístico aleatorio simple y con máxima indeterminación, el error cometido sería del 4,88% como se citaba en la ficha técnica. No obstante, dado que no existen diferencias en los campos clave. Hemos obviado la diferencia entre clientes y no clientes en el resto del informe, excepto en la parte de satisfacción, donde evidenciamos esas no diferencias.

Error muestral

Descripción de la muestra

La muestra (en la parte entregada) ha estado compuesta por 638 individuos, hombres y mujeres de entre 18 y 73 años. Se ha usado la base de datos del cliente como marco muestral para recoger los datos. Comenzaremos con una breve descripción de la muestra para ir avanzando en el análisis.

Cliente no | No cliente

Se buscaba tener una relación de 400 clientes| 225 no clientes, pero los resultados efectivos fueron los siguientes…

Figura 2: Efecto cliente

Tipo de hogar

Campo importante desde el punto de vista muestral, ya que se intentó estratificar la muestra.

Las proporciones en la base de clientes eran, para los cuatro diferentes tipos de hogar:

Figura 3: Tipo de hogar, población

… siendo la muestra y habiendo trabajado con cuotas …

Figura 4: Tipo de hogar

Este hecho hace que no sea necesario acudir a la ponderación de los resultados.

Gráficamente …

Figura 5: Tipo de hogar

Género

Ha habido una muestra equilibrada de hombres y mujeres, siendo muy considerable el % de población que no ha querido indicar su género. Este dato se viene observando de forma transversal en numerosos estudios, por lo que no es particular de este proceso.

Figura 6: Genero

Gráficamente …

Figura 7: Genero

Edad

La edad muestra claramente un sesgo poblacional hacia las personas jóvenes, no buscado, pero evidente. Probablemente haría falta si la edad fuera un factor dominante el establecer alguna ponderación en la muestra para corregir esta situación. Algo que no consideramos necesario por el carácter exploratorio y no probabilístico del muestreo.

Figura 8: edad

Gráficamente …

Figura 9: Edad

Estudios

Resultado muy atípico y equilibrado en el nivel de estudios. Alto porcentaje de postgrados y universitarios respecto a enseñanza secundaria y primaria Ver INE, 2023[]. Esto es muy característico del sesgo que se introduce por el uso de una muestra de clientes del producto que desvía esos datos.

Figura 10: Nivel de estudios

Gráficamente …

Figura 11: Nivel de estudios

Ingresos

Distribución esperada, quizá con un ligero sesgo hacia ingresos medios y altos, por el mismo motivo ya aducido anteriormente de acceso a muestra de clientes.

Figura 12: Nivel de ingresos

Gráficamente …

Figura 13: Nivel de ingresos

Objetivo 1: Análisis de frecuencia y hábitos de consumo de chocolate

Pasamos ahora a hacer una descripción de la frecuencia de compra, así como de los hábitos de consumo de chocolate. Curiosamente, el chocolate no es claramente un artículo de primera necesidad, pero es consumido por una gran parte de los hogares.

Frecuencia compra

Respecto a la frecuencia de compra, se aprecia una alta cantidad de hogares en los que la compra de este artículo (chocolate) se realiza varias veces al mes (frecuencia media), más que una o más veces semana (alta) o que baja (menos de 1 vez al mes). Aunque son frecuencias muy variadas. Se aprecia un pico en eta frecuencia media.

Figura 14: Frecuencia de compra de chocolate
Figura 15: Frecuencia de compra de chocolate

Frecuencia compra por TIPO HOGAR

Si distribuimos esa frecuencia por tipo de hogar, no se aprecia ninguna diferencia significativa. Nótese que la compra no es individual, sino que es en el hogar, salvo en los unipersonales, obvio.

Figura 16: Frecuencia de compra por tipo hogar
Figura 17: Frecuencia de compra por tipo hogar

Frecuencia compra por SEXO

Si distribuimos esa frecuencia por hombres y mujeres, vemos que en la mayor parte de los casos, no existen diferencias (lógico) aunque sí hay una pequeña diferencia entre lo declarado por los hombres y las mujeres. Nótese que la compra no es individual, sino que es en el hogar.

Figura 18: Frecuencia de compra por sexo
Figura 19: Frecuencia de compra por sexo

Frecuencia compra por INGRESOS

Los niveles de ingresos sí determinan diferencias entre los individuos con ingresos altos y bajos en los niveles de frecuencia bajo y alto respectivamente.

Figura 20: Frecuencia de compra por ingresos
Figura 21: Frecuencia de compra por ingresos

Frecuencia compra por ESTUDIOS

Figura 22: Frecuencia de compra por estudios
Figura 23: Frecuencia de compra por estudios

Frecuencia compra por EDAD

Si analizamos los datos por edad, vemos que los tramos de edad media, tienen una frecuencia de compra media más alta, mientras que los jóvenes presentan menores valores de frecuencia de compra que el resto de tramos de edad, como puede verse en la siguiente tabla.

Figura 24: Frecuencia de compra por edad
Figura 25: Frecuencia de compra por edad

Tipo de chocolate preferido

Figura 26: Chocolate preferido
Figura 27: Chocolate preferido

Tipo de chocolate preferido por TIPO HOGAR

Figura 28: Tipo de chocolate preferido por tipo hogar
Figura 29: Tipo de chocolate preferido por tipo hogar

Tipo de chocolate preferido por SEXO

Figura 30: Tipo de chocolate preferido por sexo
Figura 31: Tipo de chocolate preferido por sexo

Tipo de chocolate preferido por INGRESOS

Figura 32: Tipo de chocolate preferido por ingresos
Figura 33: Tipo de chocolate preferido por ingresos

Tipo de chocolate preferido por ESTUDIOS

Figura 34: Tipo de chocolate preferido por estudios
Figura 35: Tipo de chocolate preferido por estudios

Tipo de chocolate preferido por EDAD

Figura 36: Tipo de chocolate preferido por edad
Figura 37: Tipo de chocolate preferido por edad

Frecuencia uso

Figura 38: Frecuencia de uso chocolate
Figura 39: Frecuencia de uso de chocolate

Frecuencia uso por TIPO HOGAR

Figura 40: Frecuencia de uso por tipo hogar
Figura 41: Frecuencia de uso por tipo hogar

Frecuencia uso por SEXO

Figura 42: Frecuencia de uso por sexo
Figura 43: Frecuencia de uso por sexo

Frecuencia uso por INGRESOS

Figura 44: Frecuencia de uso por ingresos
Figura 45: Frecuencia de uso por ingresos

Frecuencia uso por ESTUDIOS

Figura 46: Frecuencia de uso por estudios
Figura 47: Frecuencia de uso por estudios

Frecuencia uso por EDAD

Figura 48: Frecuencia de uso por edad
Figura 49: Frecuencia de uso por edad

Situaciones de uso

Figura 50: Situaciones de uso
Figura 51: Situaciones de uso

Situación uso por TIPO HOGAR

Figura 52: Situación de uso por tipo hogar
Figura 53: Situación de uso por tipo hogar

Situación uso por SEXO

Figura 54: Situación de uso por sexo
Figura 55: Situación de uso por sexo

Situación uso por INGRESOS

Figura 56: Situación de uso por ingresos
Figura 57: Situación de uso por ingresos

Situación uso por ESTUDIOS

Figura 58: Situación de uso por estudios
Figura 59: Situación de uso por estudios

Situación uso por EDAD

Figura 60: Situación de uso por edad
Figura 61: Situación de uso por edad

Objetivo 2: Notoriedad de marcas chocolate

Marca preferida

Figura 62: Marca preferida
Figura 63: Marca preferida

Diferencias entre las marcas por TIPO HOGAR

Figura 64: Diferencias genero

Diferencias entre las marcas por SEXO

NO se han dado diferencias significativas entre las marcas mencionadas como preferidas, excepto en la marca Lindt, donde las mujeres han mostrado una significativa preferencia sobre ésta.

Figura 65: Diferencias genero

Diferencias entre las marcas por ESTUDIOS

Figura 66: Diferencias estudios

Diferencias entre las marcas por INGRESOS

Figura 67: Diferencias ingresos

Diferencias entre las marcas por EDAD

NO se han dado diferencias significativas entre las marcas mencionadas como preferidas, excepto en la marca Nestlé, donde las personas de entre 46 y 55 años, mostraron una mayor preferencia por Nestlé que los que están entre 26 y 35 años.

Figura 68: Diferencias edad

Análisis de relaciones

Para analizar las relaciones entre las marcas, usamos un análisis de correspondencias. Tras varias relaciones con otros datos de clasificación, pruebas en las que no había nada significativo, hemos visto que se produce una asociación clara entre las marcas de lujo que son más recordadas o elegidas como preferida por los hogares con ingresos altos.

Figura 69: tabla correlaciones
Figura 70: Gráfico correlaciones

Marcas conoce

Figura 71: Marcas conoce
Figura 72: Marcas conoce

Objetivo 3: Test de concepto

Concepto

Lanzar durante el año 2025 un pequeño electrodoméstico (25 W) para el fundido de chocolate a demanda.

Una fondue de chocolate que incluiría accesorios (espátula, diez tenedores y diez pinchos) cuyo servicio está pensado para disfrutar del placer de un exquisito chocolate fundido sólo o en compañía de familiares y amigos en fiestas, ocasiones especiales o en cualquier momento que apetezca. Una forma cómoda y sencilla de degustar sin salir de casa todo tipo de frutas, galletas o dulces sumergidos en delicioso chocolate caliente fundido. Además, es de gran utilidad para preparar apetecibles postres o para decorar con chocolate magdalenas, gofres, rosquillas, pasteles, tartas, etc. Se recomienda utilizar chocolates especiales para fundir. Se puede usar también para derretir caramelo.

Gracias a su diseño moderno y compacto, ocupa poco espacio para colocarla en la mesa o guardarla con facilidad. Además, es muy fácil de usar, sólo hay que seguir las instrucciones incluidas para lograr un resultado óptimo. La cubeta es anti-adherente y extraíble para poder verter el contenido si se desea y para facilitar su limpieza en el lavavajillas; contiene los sensores que hacen especial este producto.

Satisfacción / Valoración general (overall liking)

Figura 73: Satisfacción con el concepto
Figura 74: Satisfacción con el concepto

Satisfacción / Valoración por TIPO HOGAR

Figura 75: Satisfacción con el concepto por TIPO HOGAR
Figura 76: Satisfacción con el concepto por TIPO HOGAR

Satisfacción / Valoración por SEXO

Figura 77: Satisfacción con el concepto por SEXO
Figura 78: Satisfacción con el concepto por SEXO

Satisfacción / Valoración por ESTUDIOS

Figura 79: Satisfacción con el concepto por ESTUDIOS
Figura 80: Satisfacción con el concepto por ESTUDIOS

Satisfacción / Valoración por INGRESOS

Figura 81: Satisfacción con el concepto por SEXO
Figura 82: Satisfacción con el concepto por SEXO

Satisfacción / Valoración por EDAD

Figura 83: Satisfacción con el concepto por SEXO
Figura 84: Satisfacción con el concepto por SEXO

Recomendación

Figura 85: Recomendación
Figura 86: Recomendación

Recomendación por TIPO HOGAR

Figura 87: Recomendación con el concepto por TIPO HOGAR
Figura 88: Recomendación con el concepto por TIPO HOGAR

Recomendación por SEXO

Figura 89: Recomendación con el concepto por SEXO
Figura 90: Recomendación con el concepto por SEXO

Recomendación por ESTUDIOS

Figura 91: Recomendación con el concepto por ESTUDIOS
Figura 92: Recomendación con el concepto por ESTUDIOS

Recomendación por INGRESOS

Figura 93: Recomendación con el concepto por SEXO
Figura 94: Recomendación con el concepto por SEXO

Recomendación por EDAD

Figura 95: Recomendación con el concepto por SEXO
Figura 96: Recomendación con el concepto por SEXO

Probabilidad de compra

Figura 97: Probabilidad de compra
Figura 98: Probabilidad de compra

Probabilidad compra por TIPO HOGAR

Figura 99: Probabilidad de compra por tipo hogar
Figura 100: Probabilidad de compra por tipo hogar

Probabilidad compra por SEXO

Figura 101: Probabilidad de compra por sexo
Figura 102: Probabilidad de compra por sexo

Probabilidad compra por INGRESOS

Figura 103: Probabilidad de compra por ingresos
Figura 104: Probabilidad de compra por ingresos

Probabilidad compra por ESTUDIOS

Figura 105: Probabilidad de compra por ingresos
Figura 106: Probabilidad de compra por ingresos

Probabilidad compra por EDAD

Figura 107: Probabilidad de compra por ingresos
Figura 108: Probabilidad de compra por ingresos

Efecto cliente

Cabría preguntarse también si el hecho de ser cliente, tuviera un efecto en la satisfacción con el producto presentado, en la recomendación de compra y en la probabilidad de una futura compra. Aunque existen diferencias, estas son mínimas y no tanto se esperaría. Es por ello que no fue utilizada como una variable de control o perfil en el estudio.

Figura 109: Efecto cliente

Correlación satisfacción, recomendación e intención de compra

Figura 110: Matriz de correlación
Figura 111: Matriz de significaciones

Análisis de drivers al consumo / compra

Como siempre hacemos con las preguntas abiertas, y de un modo muy simplificado, un breve resumen de los motivos de agrado:

Tras analizar la extensa lista de respuestas sobre por qué te gustaba una fondue de chocolate, se han identificado los 10 aspectos más relevantes:

  1. Fácil Limpieza: La mención repetida de la cubeta antiadherente, la limpieza rápida, la aptitud para lavavajillas y la facilidad de limpieza en general, la convierten en la característica más destacada. Esto es crucial para la experiencia de usuario.
  2. Relación Calidad-Precio: La alta frecuencia de comentarios positivos sobre la relación calidad-precio indica una gran satisfacción con el valor percibido del producto.
  3. Versatilidad: La posibilidad de usarla para diferentes tipos de fondue (queso, chocolate) y otras funciones (calentar salsas, chocolate caliente) amplía su utilidad y atractivo.
  4. Control de Temperatura: Los sensores de temperatura, la regulación precisa y el mantenimiento de la temperatura perfecta durante horas son aspectos muy valorados, especialmente para evitar quemar el chocolate y conseguir la textura deseada.
  5. Facilidad de Uso: La simplicidad de funcionamiento, la claridad de las instrucciones y la facilidad de uso, incluso para niños, son características altamente apreciadas que contribuyen a una experiencia positiva.
  6. Experiencia Divertida y Familiar: La fondue se presenta como una actividad divertida para niños y familias, creando momentos de unión y entretenimiento. Esto va más allá de la funcionalidad del producto.
  7. Capacidad Adecuada: La capacidad adecuada para diferentes tamaños de grupos (individual o para compartir, reuniones con amigos) es un factor importante para su adaptabilidad a distintas situaciones.
  8. Diseño y Ergonomía: Aunque menos frecuente que otros, la mención de un diseño moderno y elegante, así como la ergonomía, indican una preocupación por la estética y la comodidad de uso.
  9. Saludable: La posibilidad de hacer fondue con chocolate negro y fruta, y la presentación como una alternativa más saludable a los dulces procesados, es un punto a favor para algunos usuarios.
  10. Compacto y Portable: La ligereza, el poco espacio que ocupa y la posibilidad de llevarla a cualquier sitio son aspectos relevantes para usuarios con limitaciones de espacio o que buscan portabilidad.

Es importante destacar que la importancia relativa de cada aspecto puede variar según las necesidades y preferencias individuales.

De igual forma, basándonos en las respuestas proporcionadas, hay también 10 aspectos relevantes sobre por qué a la gente no le gustó la fondue de chocolate, ordenados por frecuencia e importancia percibida:

  1. Precio elevado para la calidad: Este es un problema recurrente, sugiriendo una mala relación calidad-precio.
  2. Los sensores de temperatura no funcionan bien, el chocolate se pega: Este es un fallo funcional importante que afecta directamente al uso principal del aparato.
  3. Difícil de limpiar: La dificultad de limpieza es un factor de rechazo importante para muchos usuarios.
  4. El chocolate se quema con facilidad: Un problema de funcionamiento que indica un mal control de la temperatura o potencia.
  5. Capacidad de la cubeta menor a la indicada: Falsa publicidad que genera frustración en el usuario.
  6. Materiales frágiles/de baja calidad: Esto implica una corta vida útil y falta de durabilidad.
  7. Cable corto: Un problema de diseño que limita la ubicación de uso.
  8. El botón es pequeño y difícil de usar: Un problema de ergonomía que afecta la usabilidad, especialmente para ciertas personas.
  9. Tarda demasiado en calentar: Un problema de eficiencia y tiempo de uso.
  10. El producto llegó dañado: Esto indica problemas en el envío o control de calidad del fabricante.

Nota: Algunos problemas como “da miedo limpiar los sensores” o “no estoy segura de que los materiales sean resistentes al calor” son preocupaciones válidas pero menos frecuentes y precisas que las anteriores. La lista se basa en la frecuencia con la que aparecen problemas similares en las respuestas. Si se tuviera más información sobre la frecuencia de cada queja, la lista podría refinarse aún más.

Recuento de frecuencias claves

Agrado

Motivos de agrado

Desagrado

Análisis textual: Tokens y Lemmas

Denominamos token a la palabra tal cual la podemos localizar en el literal. Denominamos lemma a la raíz base de la palabra en el literal.

Motivos de agrado (lemmas)

Figura 112: Motivos de agrado, gráficamente

Motivos de desagrado (lemma)

Figura 113: Motivos de desagrado, gráficamente

Objetivo 4: Análisis de precio óptimo (sensibilidad de precio - Van Westendorp)

El método del Price Sensitivity Meter para el análisis de las preferencias de precios de los consumidores fue propuesto por el economista Van Westendorp et al. () en la conferencia ESOMAR. Se trata esencialmente de un procedimiento heurístico de obtención de datos sobre el precio aceptable para una innovación de producto, acompañado de un procedimiento gráfico simple para encontrar el precio óptimo Lipovetsky (). Un enfoque basado en encuestas que se ha convertido en una de las técnicas estándar de medición de la aceptación de precios en la industria de la investigación de mercados, y todavía se utiliza ampliamente durante las primeras etapas del desarrollo de productos.

La aceptación de precios y la sensibilidad a los precios se miden en el enfoque de van Westendorp mediante cuatro preguntas de encuesta abiertas:

  • ¿A qué precio de esta escala estás empezando a pensar en este … (producto de prueba) como barato?
  • ¿A qué precio de esta escala estás empezando a pensar en este … (producto de prueba) como caro?
  • ¿A qué precio de esta escala estás empezando a pensar en este … (producto de prueba) como demasiado caro, de modo que nunca considerarías comprarlo tú mismo?
  • ¿A qué precio de esta escala estás empezando a pensar en este … (producto de prueba) como demasiado barato, de modo que piensas “a este precio la calidad no puede ser buena”?

Los encuestados con preferencias de precios inconsistentes (por ejemplo, precio “barato” mayor que precio “caro”) generalmente se eliminan del conjunto de datos. Con un buen control en la entrevista, no debería suceder, pero en ocasiones se trabaja con escalas ciegas y no se percibe.

El método utiliza funciones de distribución acumulativa para cada uno de los pasos de precios antes mencionados (por ejemplo, “¿cuántos encuestados piensan que un precio de x o más es caro?”). Por convención, las distribuciones para el precio “demasiado barato” y el precio “barato” se invierten. Esto lleva a la interpretación “¿cuántos encuestados piensan que un precio de hasta x es (demasiado) barato?”. La interpretación se basa en el análisis de las intersecciones de las cuatro funciones de distribución acumulativa para los diferentes precios (generalmente mediante inspección gráfica):

Van Westendorp Price Sensitivity Meter Analysis

Accepted Price Range: 25 - 63 
Indifference Price Point: 40 
Optimal Price Point: 43 

---
637 cases with individual price preferences were analyzed (unweighted data).
Total data set consists of 638 cases. Analysis was limited to cases with transitive price preferences.
(Removed: n = 1 / 0% of data)
Figura 114: Sensitivity Analysis
  • Punto de precio barato marginal (PMC): Por debajo de este punto de precio, hay más encuestados que consideran el precio como “demasiado barato” que los que lo consideran “no barato” (intersección de “demasiado barato” y “no barato”). Esto se interpreta como el límite inferior del rango de precios aceptables.
  • Punto de precio caro marginal (PME). Por encima de este punto de precio, hay más encuestados que consideran el precio como “demasiado caro” que los que lo consideran “no caro” (intersección de “no caro” y “demasiado caro”). Esto se interpreta como el límite superior del rango de precios aceptables.
  • Punto de indiferencia (IDP): El mismo número de encuestados percibe el precio como “barato” y “caro” (intersección de “barato” y “caro”). En la interpretación de van Westendorp, este es el precio medio pagado en el mercado o el precio de un líder importante del mercado.
  • Punto de precio óptimo (OPP): El mismo número de encuestados percibe el producto como “demasiado barato” y “demasiado caro” (intersección de “demasiado barato” y “demasiado caro”). El autor van Westendorp sostiene que este es el valor para el cual la resistencia de los encuestados frente al precio es especialmente baja.

Además de esas cuatro intersecciones, el artículo de van Westendorp recomienda analizar las funciones de distribución acumulativa para áreas con grandes pendientes que indican escalones de precios.

Para analizar el alcance (tasas de prueba) y estimar las previsiones de ingresos, Newton, Miller, y Smith () han ampliado el modelo original de van Westendorp añadiendo dos preguntas sobre la intención de compra que se formulan para el precio “barato” y “caro” del encuestado. La probabilidad de compra al precio “demasiado barato” y “demasiado caro” del encuestado se define como 0. La lógica principal es que el precio “demasiado caro” es prohibitivamente caro para el encuestado y un precio al nivel de precio “demasiado barato” plantea dudas sobre la calidad del producto.

Al combinar las preguntas estándar de van Westendorp con esas dos preguntas adicionales sobre la intención de compra, es posible resumir las probabilidades de compra de los encuestados (utilizando la interpolación lineal para las probabilidades de compra entre los precios básicos de cada encuestado). El máximo de esta curva se define entonces como el precio con el mayor alcance esperado. Además, al multiplicar el alcance por el precio, también es posible estimar un precio con el mayor ingreso esperado.

Cabe señalar que el medidor de sensibilidad al precio de van Westendorp es útil en algunos casos, pero no responde a todas las preguntas relacionadas con los precios. Puede ser una buena herramienta para evaluar de manera muy amplia si las percepciones de precios de los consumidores exceden los costos de producción reales. Para análisis más complejos (por ejemplo, definir precios específicos para diferentes productos para evitar la canibalización e impulsar al mismo tiempo el crecimiento incremental), se necesitan otros enfoques metodológicos.

Conclusiones y recomendaciones

Conclusiones al Objetivo 1

…

Conclusiones al Objetivo 2

…

Conclusiones al Objetivo 3

…

Conclusiones al Objetivo 4

…

Conclusiones generales

…

Recomendaciones

…

ANEXOS

Descripción del routing del diseño

introduccion

clasificacion

concepto

satisfaccion

recomendacion

likes

dislikes

OTRAS

momentos

frecuencia_uso

situaciones

sensibilidad_precio

Referencias

Lipovetsky, Stan. 2006. «Van Westendorp price sensitivity in statistical modeling». International Journal of Operations and Quantitative Management 12 (2): 141.
Newton, Dennis, Jeff Miller, y Paul Smith. 1993. «A market acceptance extension to traditional price sensitivity measurement». En Proceedings of the American Marketing Association Advanced Research Techniques Forum.
Van Westendorp, Peter H et al. 1976. «NSS Price Sensitivity Meter (PSM)–A new approach to study consumer perception of prices». En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress. Vol. 139167.